Anotaciones - Tag: reconocimientoSistema de Volvo para evitar colisiones con ciclistas y peatones Los ciclistas, tanto en la ciudad como en carretera abierta, son junto a los peatones los usuarios de la vía que resultan más frágiles y vulnerables cuando se produce un accidente con un vehículo implicado. A pesar de las campañas de concienciación y las medidas de seguridad que se van implantando en las ciudades, como la proliferación de carriles bici separados físicamente, todavía es muy alta la siniestralidad de los ciclistas en nuestras carreteras. Los datos de accidentes de ciclistas a nivel europeo reflejan que alrededor del 50 por ciento de todas las muertes fueron provocadas por vehículos.
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WiFi Direct, una tecnología cada vez más utilizada para comunicar vehículos y dispositivos La tecnología de conexión WiFi Direct es una versión del estandar WiFi 802.11, que permite crear entre los dispositivos conectados una red "ad hoc", consistente en una red inalámbrica descentralizada en la que cada nodo está preparado para reenviar datos a los demás sin necesidad de pasar la información por un nodo central. Wi-Fi Direct permite, por ejemplo, enviar rápidamente archivos desde un smartphone a otro, o conectar directametne el tablet a un televisor de última generación.
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Tecnología para que el coche se adapte al estado de ánimo del conductor Leemos en la web innovationexcellence que Toyota está desarrollando una nueva tecnología que, gracias al uso de una cámara especial que tomará imágenes de hasta 238 puntos de la cara del conductor, va a permitir adaptar el comportamiento del vehículo dependiendo del estado de ánimo del mismo (si está triste, contento, enfadado o tranquilo).
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Sistemas de reconocimiento de matrículas Los sistemas de reconocimiento automático de matrículas tienen el objetivo de detectar de un modo fiable la matrícula de un vehículo al que se le ha realizado una fotografía, convirtiendo la imagen en una información útil concreta (los dígitos y caracteres de la matrícula). Estos sistemas se utilizan en un número importante de escenarios, siendo los más habituales los parkings, o los radares de carreteras. El funcionamiento del sistema comienza con la captura de la imagen del vehículo (de la zona de la matrícula), realizada mediante una cámara implantada (generalmente con iluminación infrarroja, para permitir que se pueda tomar la fotografía en cualquier momento del día). Una vez tomada la fotografía, es necesario interpretarla para poder determinar los números y caracteres que figuran en la imagen. Esta interpretación, se conoce como OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres), y se realiza por un sistema informático al que se le envía la imagen. El sistema de Reconocimiento Óptico de Caracteres identifica los símbolos o caracteres que pertenecen a un alfabeto concreto, a partir de la imagen procesada, y almacena la información de los caracteres para su uso posterior. Partiendo de una imagen con una calidad normal, el sistema reconoce los caracteres existentes comparándolos con los patrones o plantillas con que cuenta, para conseguir asociarlos. El proceso de Reconocimiento se basa en 5 etapas: -> Binarización, para convertir la imagen (en color o en escala de grises) en una imagen binaria, con únicamente los colores blanco-negro, en la que se marquen claramente los contornos de los caracteres. -> Segmentación, que se trata de la detección de los contornos o regiones independientes de la imagen. -> Adelgazamiento de los componentes, borrando aquellos puntos de los contornos que se pueden eliminar de forma que la imagen siga manteniendo su tipología. -> Comparación de los caracteres obtenidos con los patrones almacenados en la base de datos, para determinar los caracteres finales existentes. La mejora inherente a los sistemas de visualización de imágenes, permiten reducir los errores más habituales en la captura de las mismas (que impedían un posterior reconocimiento), asociados a la mala calidad de las fotos tomadas (borrosas o poco reconocibles). Esto, unido a los sistemas software y hardware existentes hoy en día para el tratamiento de imágenes, hace que cada día sea mayor el porcentaje de reconocimientos correctos, ofreciendo un proceso que ahorra un valioso tiempo a las autoridades. Cuando el sistema a pesar de todo lo indicado anteriormente, no es capaz de descifrar con certeza la matrícula, emite un aviso para que pueda ser consultada manualmente, y se pueda incorporar al sistema una vez comprobada por el usuario autorizado.
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