Anotaciones - Tag: rutaRutas inteligentes que tienen en cuenta más factores que la distancia o el tráfico El desarrollo de sistemas que ofrecen la mejor ruta a seguir para llegar a un destino, cada vez se está depurando más e integrando variables que deben ser tenidas en cuenta. Si hace unos años, los sistemas indicaban al usuario el mejor trayecto a seguir basándose únicamente en elementos estáticos (la ruta más corta, o la más veloz, tomando en consideración los límites de velocidad de cada zona), en los últimos tiempos se incorporaba la variable del tráfico existente en el momento exacto del cálculo en cada zona, para poder guiar a los conductores por aquellos lugares más despejados. Sin embargo, existen más variables que pueden entrar en juego en el cálculo de una ruta ideal, en función del tipo de conductor, de su modelo de vehículo, y del lugar en el que se encuentre. Podemos ver cómo alguna de estas variables, muchas de ellas dependientes del modelo de vehículo (si es o no eléctrico), puede hacer que la ruta seleccionada deba ser otra completamente distinta:
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Proyecto In-Time: Gestión de viajes inteligente y eficiente para ciudades europeas Con el objetivo de ofrecer a los usuarios la mejor ruta a seguir para llegar a su destino, el transporte (público o privado) más idóneo, y la información relativa al impacto medioambiental de cada una de las posibles opciones a elegir, se ha desarrollado el proyecto europeo IN-TIME ("Gestión de viajes inteligentes y eficiente para ciudades europeas"). Este proyecto ha sido posible gracias a la importante financiación recibida de la Unión Europea, de 2,9 millones de euros, al haber sido seleccionado como uno de los Proyectos Marco para la Innovación y la Competitividad. Lo que busca este desarrollo es conseguir cambiar los hábitos de desplazamiento de las personas en las ciudades, ofreciéndoles una información actualizada y de interés, que pueden recibir en cualquier terminal informático (ordenador-iPad-móvil), sobre todos los factores que entran en juego: Tráfico, obras, frecuencia del transporte público (tipos de transporte público, rutas y situación de cada uno de las líneas), rutas y aspectos medioambientales. Una de las ventajas que se pueden obtener de este proyecto es la promoción del uso del transporte público (muchas veces la población no es consciente de que puede suponer un importante ahorro de tiempo y económico), la reducción de CO2 y contaminación sonora (al usar medios más sostenibles), y la mejora económica asociada a un transporte más eficaz. Todavía tendremos que esperar para ver este proyecto en las calles españolas, ya que durante el tiempo de testeo y pruebas del sistema (que durará hasta finales del año 2012), las ciudades europeas elegidas van a ser las siguientes: Brno, Bucarest, Florencia, Múnich, Oslo y Viena.
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Rutas completamente personalizadas En la búsqueda por obtener sistemas más preciosos de estimación del tiempo que nos puede costar llegar desde un destino a otro, los investigadores de Microsoft Research acaban de desarrollar un sistema que va a permitir estimar este tiempo de una forma mucho más precisa. Si hasta ahora las estimaciones de los navegadores se basaban en información estática (determinar la ruta, conocer la velocidad media de paso por esa ruta y calcular el tiempo), este nuevo sistema se basa en una información dinámica y personalizada, que va a tener en cuenta las condiciones del tráfico en tiempo real y la forma de conducir del usuario, para ofrecerle la ruta más rápida en cada momento. Este sistema desarrollado se autoajusta si los hábitos de una persona al volante van modificándose con el paso del tiempo. La idea de ajustar el sistema también al comportamiento de un usuario se basa en que, por ejemplo, un conductor impetuoso puede ganar tiempo si se desplaza a través de la autopista (apurando la velocidad a los límites marcados), mientras que uno más conservador podría llegar más rápido al destino por una carretera secundaria con menos tráfico (evitando el tiempo perdido en el desvío a la autopista). La investigación desarrollada por este grupo ha sido posible gracias a la información obtenida de los GPS instalados en 33.000 taxis en Pekín. Con los datos de estos equipos, se recogía información tanto de las condiciones del tráfico como del tipo de conducción de cada usuario, información que luego trataba el sistema. Los algoritmos del sistema usan toda esa información para predecir el estado de las carreteras que se encontrará un conductor al llegar a determinados puntos del camino, y poder actuar en consecuencia. Se ha podido comprobar que conforme pasa el tiempo y el sistema va ajustando todos sus parámetros, las predicciones que realiza son mucho más precisas que los navegadores actuales, y la combinación de datos globales (los diferentes equipos que determinan el tráfico) con locales (la forma de conducción), puede ofrecer de una forma mucho más precisa el tiempo necesario para realizar un desplazamiento. Fuente de la noticia: http://www.technologyreview.es
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